2025-04-11
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什么是 LQMs?量化AI新创 SandboxAQ完成 E轮融资

摘要
量化 AI 新创 SandboxAQ 完成 E 轮融资,新的一轮资金总共获得 4.5 亿美元,资金来自桥水基金创办人 Ray Dalio、Horizo​​n Kinetics、法国巴黎银行、Goog


量化 AI 新创 SandboxAQ 完成 E 轮融资,新的一轮资金总共获得 4.5 亿美元,资金来自桥水基金创办人 Ray Dalio、Horizo​​n Kinetics、法国巴黎银行、Google 和辉达,新的注资将帮助 SandboxAQ 持续推动大型量化模型 (LQM) 在 AI 和量化技术交叉领域上的应用场景,加速 SandboxAQ 在人工智能领域的创新并扩大其在金融、生化制药和网路安全上的研究。

SandboxAQ 于 2022 年从 Alphabet 拆分出来后已筹集超过 9.5 亿美元。新投资方加入了支持 SandboxAQ 发展的机构包括 Breyer Capital、Eric Sc​​hmidt、Alger、Paladin Capital、S32、TIME Ventures 以及 T. Rowe Price Associates, Inc. ,新的融资扩大增强 SandboxAQ 在人工智能和量化技术领域的领导地位,并可推动生技产业和金融产业的创新。

法国巴黎银行全球市场主管 Olivier Osty 表示人工智能和先进的算力正对金融服务产生强大的影响,法国巴黎银行期待与 SandboxAQ 合作,探索人工智能和量化技术领域的创新解决方案。

桥水基金创办人 Ray Dalio 表示他下注在 SandboxAQ 团队及其大型量化模型 (LQM) 上,因为他对团队和技术印象深刻。

什么是 LQMs? 

大型量化模型 (Large Quantitative Models 简称 LQM)  是人工智能发展的下一个阶段, LQM 为基于物理、化学和生物基础方程式的人工智能,使用经过验证的数学方法直接从这些方程式产生的资料进行训练。

LQM 的结构通常包括几个关键组件。这些是解决方程式的特殊模组或透过深度学习、传统数值方法或介于两者之间的方法进行统计分析,这是 LQM 与传统 LLM 的差别。 

LQM 将精选的科学资讯资料库作为其推理过程的一部份, LQM 利用 LLM 完成以语言为中心的任务,这使得它们能够以人类相同的方式理解和生成文本,从而有效地与用户互动并处理基于文本的数据。

这些组件如何协同工作?当出现问题时,LQM 可能首先使用其语言模型来理解问题,然后它可以启动其定量模组来执行必要的计算或模拟。在整个过程中,它可以利用其特定领域的知识来指导其推理。最后,它可以综合所有这些资讯来产生回应,然后透过语言模型将其传达给使用者。

SandboxAQ 开发张量网络新算法

量子计算固然可以用量子力学语言直接模拟这些系统,但其真正实现可能还需要数十年。因为其目前的量子计算仍面临一系列挑战,如量子位元的错误率控制。尽管谷歌最近发布的 Willow 晶片在这一问题上有了重大突破,但距离大规模建构量子电脑还有很多问题有待解决。

为了解决这些问题,SandboxAQ 开发了基于张量网路(Tensor Networks)的新演算法。这种演算法最初源自于量子多体物理领域,它利用了自然界的一个基本特性-局域性(Locality)。简单来说,局域性意味着一个系统中相距甚远的部分,例如长分子中的两个遥远原子,不会以有意义的方式相互影响。利用这个特性,张量网路演算法可以用高效的方式来表示量子态,也就是「纠缠面积定律」。(来源: MIT 科技评论) 

SandboxAQ 和 Nvidia CUDA 技术合作

SandboxAQ 与 Nvidia 建立深度技术合作关系,SandboxAQ 对 CUDA 功能进行扩展,使得普通的 GPU 也能够支援量子运算,这使得他们不需要等待真正的量子电脑出现,而是让现有的硬体也能进行量子模拟,同时也能在未来整合量子处理单元(QPUs)。在一项研究中,SandboxAQ 的研究团队使用 Google 的张量处理单元(TPUs)在 24 小时内完成了涉及超过 6000 亿参数的复杂高维优化,创造了世界上最大规模的张量网路运算记录。

LQM 的应用场景

LQM 可以帮助科学家分析复杂的资料集、提出假设甚至设计实验,尤其在生物学领域特别有用,可以根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构。一个具体的例子就是在新药物研发。透过分析分子结构和预测交互作用,LQM 可以显著加快识别潜在药物的过程。在材料科学或结构工程等领域,LQM 可以透过运行无数次模拟来帮助优化设计并根据具体参数提出改进建议。

LQM 还可用于处理各种资料来源,以创造更准确的气候模型,帮助我们更好理解和预测环境变化。在金融领域,LQM 可以处理市场数据、新闻和经济指标,以提供更复杂的风险评估和投资策略。

SandboxAQ 介绍

‍‍SandboxAQ 为一家 B2B 公司,提供人工智能和量化模型领域的解决方案。 SandboxAQ 的大型定量模型 (LQM) 为生命科学、金融服务、导航和其他各科学领域带来了重大进展。 SandboxAQ 从 Alphabet Inc. 分出,为一家独立公司,由投资方和策略合作伙伴资助,包括 T. Rowe Price Associates, Inc.、Alger、IQT、US Innovative Technology Fund、S32、Paladin Capital、BNP Paribas、Eric Sc​​​​anmidt、Brehebmidt、Brehebun、Paladin Capital、BNP Paribas、Eric Sc​​​​anmidt、Breullibmidt、Breulli 等机构。

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